Der Backslash in aller Kürze:

META passt die Lautstärke von Reels und Stories automatisch an, LinkedIn bietet neue Identitätsbestätigungen an, Snapchat kündigt eine neue Integration an um besser Einblicke in die Marketing Performance zu liefern und ein Kommentar von Andrew Hutchinson (SocialMediaToday) zu dem Thema “Hasskommentare auf Twitter”.

Meta aktualisiert die Audio-Codierung für Reels und Stories, um eine konsistentere Lautstärke zu gewährleisten.  

Haben Sie schon einmal durch Reels oder Stories gescrollt und mussten schnell die Lautstärke herunterregeln, weil die Audio-Level zwischen jedem Reel oder Frame ungleichmäßig waren? Bei einem Clip hören Sie fast gar nichts, also drehen Sie die Lautstärke auf, und dann kommt das nächste Video mit voller Lautstärke und schreit den neuesten Pop-Song-Track heraus. 

Das kann nervig und potenziell peinlich sein – und jetzt arbeitet Meta daran, das zu ändern. Auf dem Meta Engineering Blog wird erklärt, wie xHE-AAC auf Facebook und Instagram Reels und Stories implementiert wird. Dabei handelt es sich um eine neue Art der Audio-Codierung, die variable Audio-Level korrigiert und die Wiedergabekonsistenz maximiert. 

Wie von Meta erklärt: “Mit Hunderten von Millionen Uploads pro Tag auf Facebook und Instagram erhalten wir Audio-Tracks mit Lautstärkepegeln, die von Stille bis zur vollen Skala und allem dazwischen reichen. Das integrierte Lautstärke-Management-System von xHE-AAC löst das Problem der Lautstärke-Inkonstanz, während es die Schöpferabsicht akribisch bewahrt, indem es den durchschnittlichen Lautstärkepegel aller Sitzungen auf das gleiche Ziel-Level bringt und den Dynamikbereich jeder Sitzung an die Wiedergabeumgebung anpasst.” 

In einfachen Worten ausgedrückt, gibt es keine lächerlich lauten/leisen Audio-Wiedergaben mehr, da alle Audio-Tracks auf das gleiche Level korrigiert werden. Das wird Sie natürlich nicht vor Videos ohne Ton im Vergleich zu Videos mit Ton retten, aber es wird dafür sorgen, dass es ein gewisses Maß an Zuverlässigkeit bei Ihren Lautstärkereglern gibt, was zu einer besseren Benutzererfahrung führen kann. 

Das System implementiert auch adaptives Bitraten-Streaming, was für mehr Stabilität bei der Wiedergabe sorgt. 

“Indem wir einen IPF am Anfang jedes Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH)-Segments platzieren und die Segmentdauern jeder Lane ausrichten, können wir nahtlos zwischen Audio-Lanes während der Wiedergabe wechseln, um die höchste Audioqualität bei jeder verfügbaren Bandbreite bereitzustellen und Wiedergabe-Stopps zu vermeiden.” 

Wenn Sie sich also in einem Bereich mit geringer Konnektivität befinden, wodurch die Audio-Download-Raten inkonsistent werden, korrigiert das System die Wiedergabe dynamisch, um eine reibungslose Leistung zu gewährleisten. 

Im Grunde wird das aktualisierte Audio-Verfahren für bessere, reaktionsschnellere Audio-Wiedergabe in Stories und Reels sorgen und die Benutzererfahrung verbessern. Es ist keine große Änderung, aber es könnte Sie vor peinlichen Momenten oder dem Ausblasen Ihrer Trommelfelle beim Scrollen retten. 

Meta sagt, dass das neue Audio-System nun in den neuesten Versionen von Facebook und Instagram für Reels und Stories verfügbar ist. 

Nimmt Hassrede auf Twitter 2.0 zu?  

Eines der Hauptanliegen bei Elon Musks Übernahme von Twitter war die wahrgenommene Lockerung der früheren Vorschriften in Bezug auf Hassrede, Fehlinformationen und andere besorgniserregende Elemente. 

Musk, der sich nachdrücklich für die Zulassung aller Arten von Rede ausspricht, ob sie persönlich anstößig ist oder nicht, hat die Wiederherstellung von zehntausenden von Accounts überwacht, die zuvor von der Twitter-Verwaltung gesperrt wurden, während er auch Beschränkungen aufgehoben hat, die darauf abzielen, COVID-Fehlinformationen einzudämmen, Warnhinweise auf chinesischen und russischen staatlichen Medieninhalten abgesagt hat und selbst verschiedene Verschwörungstheorien an seine 134 Millionen Follower verbreitet hat. 

Es sind solche Veränderungen, die angeblich viele Twitter-Werbetreibende dazu veranlasst haben, die App aufgrund von Bedenken hinsichtlich einer möglichen Verbindung mit Hassrede und anstößigem Material zu meiden. Aber nimmt die Hassrede auf Twitter 2.0 tatsächlich zu, oder wird sie, wie Musk und sein Team behaupten, durch aktualisierte Prozesse zur Erkennung und Begrenzung solcher in der App tatsächlich reduziert? 

Dies war der zentrale Streitpunkt, der aus Musks Interview mit der BBC in dieser Woche hervorging, das Musk live über Twitter Spaces ausgestrahlt hat. Insgesamt lieferte das fast zweistündige Interview keine neuen Erkenntnisse – Musk diskutierte seine hastigen Entlassungen in der App und die Notwendigkeit, die Kosten zu senken, um das Unternehmen zu retten, behauptete, dass sein Hund jetzt der CEO von Twitter ist, und sagte, dass Twitter möglicherweise schon in wenigen Monaten Gewinn machen könnte. 

Aber Hassrede und deren Auswirkungen auf Werbetreibende waren ein deutlicher Schwachpunkt, wobei Musk diesen Austausch teilte, um auf eine aus seiner Sicht bestehende Medienparteilichkeit in Bezug auf dieses Element hinzuweisen. 

Natürlich ist die persönliche Erfahrung eines Benutzers kein Hinweis auf das Ausmaß des möglichen Problems, wenn es eins gibt. Wie bereits erwähnt, behaupten Musk und sein Team jedoch, dass die Hassrede seit seiner Übernahme der App tatsächlich stark zurückgegangen ist. 

Könnte das wahr sein? Nach der Wiederherstellung so vieler zuvor gesperrter Konten, von denen viele aufgrund von Verstößen gegen die Hassrede-Regeln der Plattform geschlossen wurden, scheint es unwahrscheinlich, dass sich dieses Element reduziert hat. Wie kommen Musk und sein Team also zu diesen Statistiken – und auf welche Studien bezieht sich die BBC in Bezug auf den Anstieg von Hassinhalten? 

Zunächst einmal zur externen Forschung, die angeblich einen Anstieg von Hassrede zeigt. Wie im BBC-Interview erwähnt, hat das Institute for Strategic Dialogue (ISD) letzten Monat eine Studie veröffentlicht, die zeigt, dass die Anzahl der antisemitischen Tweets im dreimonatigen Zeitraum nach Musks Übernahme der App mehr als verdoppelt hat. 

Das ist ein ziemlich unterschiedliches Bild im Vergleich zu den Zahlen, die von Twitter selbst geteilt wurden. Wie kommt es zu dieser Diskrepanz und warum zeigen die Daten des ISD einen anhaltenden Anstieg, während die eigenen Zahlen von Twitter einen Rückgang widerspiegeln? 

Man könnte sagen, dass der größte Anstieg in diesem Diagramm auf das gleiche Ereignis zurückzuführen ist, auf das auch die Zahlen von Twitter hinweisen – nämlich eine Zunahme von Bot-Angriffen, die darauf abzielen, Musks Führung zu diskreditieren, indem sie Beschimpfungen in der App verstärken. 

Laut dem Bericht des ISD: 

“Wir haben auch einen Anstieg der Schaffung neuer Konten festgestellt, die Hassreden posten, die mit Musks Übernahme korrelieren. Insgesamt wurden zwischen dem 27. Oktober und dem 6. November 3.855 Konten erstellt, die mindestens einen antisemitischen Tweet gepostet haben. Dies entspricht mehr als dem Dreifachen der Rate potenziell hassvoller Kontoerstellung für den entsprechenden Zeitraum vor der Übernahme.” 

Das passt wahrscheinlich zu Twitter’s Erkennung von Bots, während das ISD auch darauf hinweist, dass Twitter jetzt mehr Inhalte entfernt: 

“Der Anteil der von Twitter entfernten antisemitischen Inhalte scheint im Zeitraum seit der Übernahme zugenommen zu haben, wobei 12% der antisemitischen Tweets anschließend nicht mehr verfügbar waren, verglichen mit 6% vor der Übernahme. Allerdings hat dieser potenzielle Anstieg des Entfernens nicht mit dem Anstieg des insgesamt vorhandenen antisemitischen Inhalts Schritt gehalten, so dass Hassrede auf der Plattform weiterhin leichter zugänglich ist als vor Musks Übernahme.” 

Die Ergebnisse des ISD stimmen auch mit ähnlichen Daten des Center for Countering Digital Hate überein, die zeigten, dass Beschimpfungen gegen schwarze und transgender Menschen kurz nach Musks Übernahme der App signifikant zugenommen haben, während das Engagement bei Hassreden ebenfalls gestiegen ist. 

“Die durchschnittliche Anzahl von Likes, Antworten und Retweets bei Beiträgen mit Beschimpfungen betrug in den Wochen vor Musks Twitter 2.0 13,3. Seit der Übernahme ist das durchschnittliche Engagement bei hassvollen Inhalten auf 49,5 gestiegen, so der Bericht.” 

Diese Ergebnisse stammen jedoch aus den frühen Phasen der Veränderung, was Twitter zugegeben hat. Die Frage lautet also, ob sich seitdem etwas geändert hat – und wie hat es sich geändert, wenn Twitter daran arbeitet, Einschränkungen bei der Rede zu reduzieren? 

Die von Twitter veröffentlichten Daten geben einige zusätzliche Einblicke. Letzten Monat veröffentlichte Twitter neue Erkenntnisse von Sprinklr, die mehr Licht auf seine Bemühungen zur Eindämmung von Hassrede werfen und wie es seine Zahlen berechnet. 

Laut Twitter definiert Sprinklr Hassrede, indem es Beschimpfungen im nuancierten Kontext ihrer Verwendung bewertet. Twitter hat bisher eine breitere Sicht auf die potenzielle Toxizität von Beschimpfungen eingenommen. Um Hassrede zu quantifizieren, beginnen Twitter und Sprinklr mit 300 der gebräuchlichsten englischsprachigen Beschimpfungen. Sie zählen nicht nur, wie oft sie getwittert werden, sondern auch, wie oft sie gesehen werden (Impressionen). Die Modelle von Twitter bewerten Beschimpfungstweets nach “Toxizität”, also der Wahrscheinlichkeit, dass sie Hassrede darstellen. 

Nach dieser Methodik ist die meisten Verwendung von Beschimpfungen in Tweets tatsächlich keine Hassrede. Bestimmte Begriffe werden innerhalb bestimmter Gemeinschaften in einer Weise verwendet, die eine nuanciertere Bewertung erfordert als einfache Zählungsdaten. Begriffe, die in der schwarzen Gemeinschaft verwendet werden, zum Beispiel könnten aufgewogen betrachtet nicht als Hassrede angesehen werden, wären es aber, wenn man Keyword-Tracking verwenden würde. 

Twitter behauptet, dass dieser Aspekt bei der Bewertung berücksichtigt wird, während andere es nicht tun. Wenn solche Begriffe in einer hasserfüllten Weise verwendet werden, ergreift Twitter Maßnahmen, um den Tweet zu entfernen oder seine Reichweite einzuschränken. 

“Laut der Analyse von Sprinklr erhält Hassrede 67% weniger Impressionen pro Tweet als nicht-toxische Beschimpfungstweets. Kein Modell ist jemals perfekt und diese Arbeit ist nie abgeschlossen. Wir werden weiterhin Hassrede bekämpfen, indem wir andere Sprachen, neue Begriffe und präzisere Methoden einbeziehen – und dabei die Transparenz erhöhen.” 

Im Wesentlichen sagt Twitter, dass das Zählen aller Erwähnungen potenzieller Beschimpfungen, wie es diese externen Studien tun, keine effektive Methode ist, um die Auswirkungen davon zu messen, weil es nicht die Erwähnungen selbst sind, sondern der Kontext, in dem sie verwendet werden und anschließend ihre Reichweite, die zählt. 

Ohne diese Überlegungen in jede Bewertung einbezogen zu haben, kann es nicht genau sein – was erklären würde, warum die Daten von Twitter so viel anders sind als die Ergebnisse von Drittanbietern. 

Ist das korrekt? Nun, ohne alle Vergleichsdaten vorliegen zu haben, ist es schwer zu sagen, aber der erweiterte Bewertungsprozess macht Sinn, was bedeutet, dass eine binäre Analyse solcher Begriffe zumindest in gewissem Maße fehlerhaft sein könnte. 

Dennoch sieht sich Twitter auch Milliardenstrafen in Deutschland ausgesetzt, weil es nicht rechtzeitig Hassrede entfernt hat, wie es lokale Vorschriften vorschreiben, und es wird interessant sein zu sehen, welche spezifischen Beispiele die deutschen Behörden in diesem Fall anführen. 

Es gibt also noch immer einige Bedenken – aber der erweiterte Kontext, auf den Twitter verweist, zusammen mit seinen verstärkten Bemühungen zur Einschränkung von Hassrede, ergibt einen gewissen Sinn. 

Wir werden in Zukunft sicherlich mehr Daten zu diesem Thema erhalten, aber das Gesamtbild präsentiert ein differenzierteres Bild, als es einige Untersuchungen vermuten lassen. 

Die Bedenken hinsichtlich Hassrede bei Twitter 2.0 sind jedoch nach wie vor vorhanden, und es wird abzuwarten sein, wie sich die Situation weiterentwickelt und welche Schritte Twitter ergreift, um seine Nutzer vor Hassrede und Fehlinformationen zu schützen. 

LinkedIn fügt neue ID-Bestätigungselemente hinzu, um mehr Sicherheit und Gewissheit zu bieten.  

Verifikation ist zu einem Schlüsselfokus für soziale Plattformen geworden, da die Bedenken rund um Identitätsdiebstahl sowie die zunehmend realistisch aussehenden AI-Bots und Bot-Profile steigen, die unvorsichtige Nutzer täuschen können.  

LinkedIn möchte nun auch weitere Identitätsmerkmale hinzufügen und somit mehr Möglichkeiten bieten, um zu beweisen, dass Nutzer wirklich diejenigen sind, für die sie sich ausgeben. Dazu gehören ID-Verifikation, Bestätigung des Arbeitsplatzes und mehr. Zunächst zur ID-Verifikation: LinkedIn arbeitet mit der Identitätsplattform CLEAR zusammen, um einen neuen Verifizierungsprozess bereitzustellen, der es Benutzern ermöglicht, durch die Angabe ihrer staatlich zugewiesenen ID eine Bestätigungshinweis zu ihrem Profil hinzuzufügen. LinkedIn-CLEAR-Integration Wie in diesem Beispiel zu sehen ist, können LinkedIn-Mitglieder in den USA durch Weitergabe ihrer ID-Daten an CLEAR einen neuen Regierungs-ID-Verifikator zu ihrer Profildarstellung hinzufügen, was potenziellen Partnern und Profilbesuchern mehr Sicherheit bietet. LinkedIn fügt auch eine neue Option hinzu, mit der Mitarbeiter bestimmter Unternehmen bestätigen können, dass sie tatsächlich für diese Organisation arbeiten.  

“Ab sofort können 50 Millionen Mitglieder weltweit auf LinkedIn mit ihrer vom Unternehmen ausgegebenen E-Mail-Adresse bestätigen, wo sie arbeiten. Es gibt über 4.000 Unternehmen, und dies ist eine weitere Möglichkeit, die Authentizität Ihres Profils zu demonstrieren.”, so die LinkedIn-Organisationsbestätigung. 

Dies ist ein gutes Update, denn derzeit kann jeder behaupten, für jede Organisation auf LinkedIn zu arbeiten. Social Media Today hat beispielsweise laut LinkedIn 379 Mitarbeiter, was wahrlich erstaunlich wäre, aber ich habe leider nicht Hunderte von Mitarbeitern, die mir dabei helfen, die Website zu betreiben. Dieses neue Element wird mehr Sicherheit und Bestätigung auf diesem Gebiet bieten, was Unternehmen dabei helfen wird, sicherzustellen, dass sie tatsächlich mit Vertretern einer Organisation sprechen und nicht nur mit jemandem, der vorgibt, ein Mitarbeiter zu sein. Schließlich wird es LinkedIn auch ermöglichen, digitale Arbeitsplatz-IDs über Microsoft Entra auszustellen, was ein weiteres Verifizierungselement darstellt. LinkedIn-Microsoft-Entra-Bestätigung Laut LinkedIn könnte dieses spezifische Element auf über 2 Millionen Mitglieder angewendet werden und somit mehr Sicherheit und Validität im LinkedIn-Netzwerk bieten. Es könnte ein wertvolles Update sein – es wird zwar einige Zeit dauern, bis LinkedIn diese Verifikationstools für alle Benutzer bereitstellt, aber letztendlich könnte es dazu beitragen, Bots und Spam besser zu erkennen und vertrauenswürdigere Beziehungen über die Plattform zu erleichtern. Und am besten ist, dass diese neuen Verifizierungsmerkmale kostenlos sind. LinkedIn berechnet natürlich Gebühren für sein LinkedIn Premium 

Angebot, aber im Gegensatz zu Twitter und Meta plant das Unternehmen nicht, Abonnements als Verifikationselement zu nutzen, was wahrscheinlich zu einer erweiterten Nutzung dieser Marker führen wird. 

LinkedIn gibt an, dass seine neuen Identitätsfunktionen zunächst für US-Benutzer eingeführt werden und später eine breitere Einführung erfolgen wird. Mit diesen neuen Funktionen möchte das Unternehmen sicherstellen, dass seine Plattform sicher und vertrauenswürdig bleibt, um das Vertrauen der Nutzer zu stärken und mehr Geschäftsbeziehungen zu ermöglichen. Es bleibt abzuwarten, wie gut diese neuen Verifikationselemente funktionieren werden und wie effektiv sie dabei helfen werden, die Sicherheit und Authentizität auf der Plattform zu erhöhen. 

Snapchat kündigt eine neue Integration mit Rockerbox an, um Marketing-Performance-Einblicke zu liefern.  

Snapchat kündigte eine neue Integration mit dem Mess- und Attributionsanbieter Rockerbox an, die Snapchat-Werbetreibenden mehr Daten zur Verfügung stellen wird, um die Marketing-Performance zu maximieren. 

Rockerbox bietet Attribution und Performance Insights über eine Reihe von Online-Kanälen hinweg und gibt somit einen umfassenderen Überblick darüber, wie jedes Werbelement abschneidet. Mit dieser neuen Integration wird Snapchat nun seine Performance-Daten in das Rockerbox-System einspeisen. 

Laut Snap: “Durch diese erweiterte Partnerschaft wird Snap neben über 200 anderen Plattformintegrationen von Rockerbox mit beliebten Such-, Social-, Display- und traditionellen Kanälen sitzen, was es Vermarktern ermöglicht, genau zu sehen, wie viel ihrer Konversionen und Einnahmen auf Snap zurückzuführen sind. Dies kann erreicht werden, indem man auf Snaps umfangreiches Set an Performance-Marketing-Lösungen zurückgreift, unabhängig davon, ob man sich auf die Steigerung von Online-Verkäufen, die Generierung von Leads oder die Gewinnung und Wiederbelebung von Nutzern seiner mobilen App konzentriert.” 

Die Partnerschaft wird Snapchat-Marketern neue Möglichkeiten bieten, um Attribution, Share of Impact innerhalb ihrer Marketingkanäle sowie zusätzliche Einblicke in die Reaktionen des Publikums zu messen und zu teilen, was es ihnen ermöglicht, ihre Snap Ads-Performance zu optimieren und zu maximieren. 

Es ist ein weiterer Schritt für Snaps Geschäftstools, die sich weiterentwickeln, da die Plattform versucht, ihre Marketingchancen zu nutzen. Snapchat, das jetzt 750 Millionen monatlich aktive Nutzer hat, bleibt eine wichtige Verbindung für jüngere Zielgruppen und bietet somit auch ein erhebliches Potenzial, um diese Zielgruppen zu erreichen und Hype, um Produkte zu generieren. 

Die neuen Einblicke werden helfen, Ihre Snap-Strategie innerhalb Ihrer umfassenderen Marketingstrategie zu optimieren. 

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Quellen:

• https://www.socialmediatoday.com/news/meta-updates-audio-encoding-for-reels-and-stories-to-provide-more-volume-co/647414/ abgerufen am 11.04 von Andrew Hutchinson 
• https://www.socialmediatoday.com/news/is-hate-speech-on-the-rise-at-twitter-20/647521/ abgerufen am 12.04.2023 von Andrew Hutchinson 
• https://www.socialmediatoday.com/news/LinkedIn-Adds-New-ID-Confirmation-Elements/647543/ abgerufen am 12.04.2023 von Andrew Hutchinson 
• https://www.socialmediatoday.com/news/Snapchat-Announces-Integration-with-Rockerbox/647530/ abgerufen am 12.04.2023 von Andrew Hutchinson