Der Backslash in aller Kürze:

In diesem Backslash erwarten dich die folgenden Themen: Instagram testet einen Feed nur für “Meta Verified” Konten. TikTok experimentiert mit 15-Minuten-Video-Uploads. Snapchat erreicht 400 Millionen Nutzer und steigert den Umsatz im 3. Quartal. Google führt Tools ein, um die Echtheit von Bildern zu überprüfen. YouTube Music ermöglicht KI-generierte Playlist-Cover. OpenAI überlegt, ein KI-Bilderkennungstool zu veröffentlichen.

Instagram testet einen speziellen Content-Feed von “Meta Verified” Konten 

Meta geht in die nächste Phase seiner bezahlten Verifizierungstests über und startet ein neues Experiment, bei dem einige Instagram-Benutzer ihre Haupt- und Reels-Feeds so filtern können, dass sie nur Beiträge von “Meta Verified” Benutzern anzeigen. Wie man in diesem Beispiel sehen kann, können einige Benutzer jetzt auf einen neuen, speziellen Content-Stream von nur Meta Verified Benutzern zugreifen, der vermutlich nur Profile enthält, die für die Verifizierung im Rahmen von Metas Abonnementmodell bezahlt haben, im Gegensatz zu allen verifizierten Konten. 

Meta hat kürzlich klargestellt, dass der “Meta Verified” Feed Beiträge von zahlenden Meta Verified Profilen und älteren verifizierten Konten enthalten wird. Meta hat auch seine bezahlte Verifizierungsoption auf Markenkonten ausgeweitet, was den Content-Pool für diesen Stream erweitert. Es bleibt jedoch unklar, warum ein normaler Benutzer nur einen Stream von Konten sehen möchte, die für die Sichtbarkeit bezahlt haben. 

Das Konzept der bezahlten Verifizierung könnte dazu beitragen, Bot-Konten zu entwerten, ähnlich wie bei X’s “X Premium” Initiative, die jetzt dazu führt, dass bezahlte Konten in Antwort-Streams höher eingestuft werden. Aber im Grunde genommen ist die höhere Einstufung von Kommentaren tatsächlich ein Lockmittel, um mehr Menschen dazu zu bringen, für die App zu bezahlen. 

Es stellt sich die Frage, ob es darum geht, mehr Markenkonten zu entdecken oder zahlende Kreatoren zu entdecken. Wenn sie für die Verstärkung bezahlen müssen, sind sie wirklich die besten Kreatoren, denen man folgen sollte? Es scheint hauptsächlich ein Stream von Anzeigen zu sein. 

Es bleibt abzuwarten, wie sich dies auf die Sichtbarkeit von Benutzern auswirkt, die derzeit für Meta Verified bezahlen. Wenn es erfolgreich ist, wird Meta zweifellos in einigen Monaten diese Ergebnisse verkünden, um mehr Meta Verified-Anmeldungen zu fördern. 

TikTok experimentiert mit 15-Minuten-Uploads 

Möchtest du noch längere Videos auf TikTok hochladen? Bald könnte das eine Option sein, denn die ehemals auf Kurzvideos spezialisierte App experimentiert mit einer neuen 15-Minuten-Upload-Option, die das aktuelle 10-Minuten-Video-Limit erweitert. Wie man in dieser Benachrichtigung sehen kann, die von dem Social-Media-Experten Matt Navarra gepostet wurde, werden einige Benutzer jetzt darüber informiert, dass sie 15-Minuten-Clips hochladen können. 

Das ist eine bedeutende Erweiterung und stellt einen weiteren Meilenstein in der fortlaufenden Entwicklung von TikTok dar. Ursprünglich lag das Zeitlimit pro Clip bei TikTok bei 15 Sekunden, bevor es auf 60 Sekunden erweitert wurde, um eine breitere Palette von Nutzungsmöglichkeiten abzudecken. Dann wurde es erneut auf 3 Minuten, dann auf 5 Minuten und schließlich 2022 auf 10 Minuten revidiert, was früher in diesem Jahr als direkte Option aus der App verschwand, aber beim Hochladen eines Clips (im Gegensatz zur Aufnahme) immer noch verfügbar ist. 

Und bald wird es anscheinend auf 15 Minuten pro Clip steigen, obwohl die Frage bleibt, ob Benutzer tatsächlich längere Videos im Stream sehen möchten. Die Logik aus TikToks Perspektive ist klar, mit längeren Videos, die die in der App verbrachte Zeit erhöhen und mehr Potenzial für Mid-Roll-Anzeigen usw. bieten. 

Vielleicht funktioniert es, und es ist auch erwähnenswert, dass Douyin, die chinesische Version der App, letztes Jahr sein Upload-Limit auf 30 Minuten pro Clip erweitert hat. Man könnte also annehmen, dass Douyin eine gute Resonanz gesehen hat, daher die Erweiterung auf TikTok. Und wenn das der Fall ist, könnten wir in naher Zukunft auch 30-Minuten-Uploads auf TikTok sehen. 

Wir haben TikTok um weitere Informationen zu diesem Test gebeten und ob er für alle Benutzer ausgerollt wird. Wir werden diesen Beitrag aktualisieren, wenn/wir eine Rückmeldung erhalten. 

Snapchat überschreitet 400 Millionen Nutzer und verzeichnet Umsatzwachstum im 3. Quartal 

Snap Inc. hat sein neuestes Leistungsupdate veröffentlicht, das einen stetigen Anstieg der aktiven Nutzer und eine Rückkehr zum positiven Umsatzwachstum zeigt. Obwohl die Zeichen für die zukünftige Entwicklung der App aufgrund steigender Kosten und wachsendem Druck in der Werbebranche unklar bleiben. 

Zunächst zu den Nutzern: Die täglich aktiven Nutzer von Snap stiegen auf 406 Millionen, ein Anstieg von 12% im Vergleich zum Vorjahr. Es ist das erste Mal, dass Snap die Marke von 400 Millionen Nutzern überschritten hat. Dies unterstreicht die anhaltende Relevanz und Bedeutung der App für ihre vielen Nutzer. Es ist jedoch auch erwähnenswert, dass Snap immer noch Schwierigkeiten hat, Nutzer in den USA, seinem Hauptumsatzmarkt, hinzuzufügen. 

Junge Nutzer nutzen Snapchat weiterhin als bevorzugte Verbindungsplattform. Die stärkere Ausrichtung auf den Datenschutz gibt Jugendlichen mehr Sicherheit, dass ihre Eltern und andere ihre Interaktionen nicht sehen können. In diesem Sinne ist es eine Art erweiterte Version von WhatsApp, der größten Messaging-Plattform der Welt. 

In Bezug auf den Umsatz verzeichnete Snap im 3. Quartal ein positives Wachstum und steigerte den Umsatz um 5% im Vergleich zum Vorjahr auf 1,189 Milliarden US-Dollar. Wie in den Diagrammen zu sehen ist, ist Snap immer noch stark von Nordamerika abhängig, obwohl der Großteil seines Nutzerwachstums aus Entwicklungsländern stammt. 

Trotz des Anstiegs seiner Gesamtnutzerzahl war es für das Unternehmen eine zunehmend schwierige Zeit. Das iOS 14 Datenschutz-Update von Apple hat weiterhin Auswirkungen auf sein Werbegeschäft, während die allgemeine Verlangsamung der Marketingausgaben seine Aussichten weiter gedämpft hat. 

In jüngerer Zeit hat jedoch der CEO von Snap, Evan Spiegel, einen positiveren Ausblick gegeben und darauf hingewiesen, dass Snapchat bis 2024 475 Millionen aktive Nutzer erreichen möchte. 

Google kündigt Tools an, um Benutzern bei der Überprüfung von Bildern zu helfen 

Die Verwendung von Bildern und Videos in einem falschen Kontext in sozialen Medien hat zur gefährlichen Verbreitung von Fehlinformationen geführt. Google kündigt an, dass es mehr kontextbezogene Informationen zu einem Bild bereitstellen wird, um die Verbreitung falscher Informationen zu verhindern. Das neue Toolset ermöglicht es, die Historie eines Bildes, Metadaten und den Kontext, in dem Benutzer es auf verschiedenen Websites verwendet haben, einzusehen. Google hatte diese “Über dieses Bild” Funktionen bereits früher in diesem Jahr angekündigt und stellt sie nun allen englischsprachigen Nutzern weltweit zur Verfügung. 

Benutzer können nachvollziehen, wann das Bild zum ersten Mal von Google Search “gesehen” wurde, um die Aktualität eines Kontexts zu verstehen. Das Tool ermöglicht es auch, zu verstehen, wie Menschen das Bild auf anderen Websites beschrieben haben, um falsche Behauptungen zu widerlegen. 

Google gab an, dass Benutzer, wenn verfügbar, auch Metadaten sehen können, einschließlich Felder, die anzeigen, ob es sich um ein AI-generiertes Bild handelt. Das Unternehmen sagte, dass es alle von Google AI erstellten Bilder markiert. Im Oktober haben Adobe und andere Unternehmen wie Microsoft, Nikon und Leica ein Symbol veröffentlicht, um AI-generierte Bilder deutlich zu kennzeichnen. 

Die neuen Bildtools sind über das Drei-Punkte-Menü in den Google Images-Ergebnissen verfügbar. Google kündigte auch an, dass zugelassene Journalisten und Faktenprüfer in der Lage sein werden, URLs von Bildern hochzuladen oder zu kopieren, um mehr über sie innerhalb ihrer eigenen Tools mit FaceCheck Claim Search API zu erfahren. 

Darüber hinaus experimentiert das Unternehmen mit generativer KI, um bei der Beschreibung von Quellen zu helfen, wie z.B. einer Seite eines unbekannten Verkäufers oder eines unbekannten Blogs. Google sagte, dass Benutzer, die sich für die Nutzung von Search Generative Experience (SGE) entschieden haben, AI-generierte Informationen über Websites im Abschnitt “Mehr über diese Seite” anzeigen werden. 

Angesichts des Anstiegs der Technologie, die es Benutzern erleichtert, verschiedene Bilder mit generativer KI zu erstellen, arbeiten Unternehmen an Technologien, um mehr Informationen über Bilder bereitzustellen. 

YouTube Music ermöglicht das Erstellen von benutzerdefinierten, von KI generierten Playlist-Covern 

YouTube führt eine neue Funktion ein, mit der Benutzer benutzerdefinierte Playlist-Cover mit generativer KI erstellen können, wie das von Google übernommene Unternehmen am Dienstag bekannt gab. Das neue experimentelle Feature wird ab heute für englischsprachige Benutzer in den USA eingeführt. Das Unternehmen plant, die Funktion in Zukunft auf weitere Regionen und Sprachen auszuweiten. 

Um zu beginnen, klickst du auf das aktuelle Standardbild einer deiner Playlists. Von dort aus kannst du durch eine Reihe von Themen scrollen, wie Reisen, Natur, Landschaft, Fantasie, Tiere und Humor. Nachdem du ein Thema ausgewählt hast, kannst du durch eine Auswahl von Aufforderungen scrollen. Wenn du beispielsweise das Tierthema auswählst, kannst du ein Bild eines Mopses “im Stil eines mittelalterlichen gotischen Gemäldes” oder “im Stil eines Pop-Art-Gemäldes” erhalten. 

Sobald du deine Auswahl getroffen hast, kannst du auf die Schaltfläche “Erstellen” klicken. Du erhältst dann eine Reihe von KI-generierten Bildern, aus denen du auswählen kannst. Nachdem du eines gefunden hast, das dir gefällt, kannst du auf “Speichern” klicken, um es als Cover deiner Playlist anzuzeigen. 

YouTube Music teilte auch mit, dass es in den kommenden Monaten eine neue Funktion auf der Startseite einführen wird, die es Benutzern erleichtert, schnell wieder einzusteigen und die Songs und Künstler anzuhören, die sie wiederholt haben. Sobald Benutzer die App öffnen, sehen sie ihre letzten Favoriten oben auf der Startseite. 

Diese neuen Funktionen kommen, nachdem YouTube Music in den letzten Monaten neue Funktionen für seinen Dienst eingeführt hat, darunter einen TikTok-ähnlichen kurzen personalisierten Video-Feed namens “Samples” und zeitgesteuerte Songtexte. 

OpenAI überlegt, wann es seinen von KI generierten Bilderkennungsdienst veröffentlichen soll 

OpenAI hat “ausführlich diskutiert und debattiert”, wann ein Tool veröffentlicht werden soll, das bestimmen kann, ob ein Bild mit DALL-E 3, OpenAIs generativem KI-Kunstmodell, erstellt wurde oder nicht. Das Startup ist jedoch noch weit davon entfernt, eine Entscheidung zu treffen. Dies geht aus einem Gespräch mit Sandhini Agarwal, einer OpenAI-Forscherin, die sich auf Sicherheit und Richtlinien spezialisiert hat, hervor. Sie sagte, dass das Tool in Bezug auf die Genauigkeit “wirklich gut” ist, aber OpenAIs Qualitätsstandard noch nicht erreicht hat. 

Es gibt Bedenken, ein möglicherweise unzuverlässiges Tool herauszubringen, das erhebliche Auswirkungen auf Fotos haben könnte, z.B. ob ein Werk als von einem Künstler gemalt oder als unauthentisch und irreführend angesehen wird. OpenAI strebt eine extrem hohe Genauigkeit für das Tool an. Mira Murati, OpenAIs Chief Technology Officer, sagte, dass der Klassifikator zu “99%” zuverlässig ist, um zu bestimmen, ob ein unverändertes Foto mit DALL-E 3 erstellt wurde. 

Ein von OpenAI geteilter Entwurf eines Blogposts enthüllte, dass der Klassifikator über 95% genau bleibt, wenn ein Bild üblichen Modifikationen unterzogen wurde, wie z.B. Zuschneiden, Größenänderung oder JPEG-Kompression. 

OpenAI zögert möglicherweise aufgrund der Kontroverse um sein vorheriges öffentliches Klassifikationstool, das darauf ausgelegt war, von KI generierten Text nicht nur von OpenAIs Modellen, sondern auch von Textgenerierungsmodellen von Drittanbietern zu erkennen. 

Agarwal deutet an, dass OpenAI auch über die philosophische Frage nachdenkt, was genau ein von KI generiertes Bild ausmacht. Es ist weniger klar, wie ein Bild von DALL-E 3 betrachtet werden sollte, das mehrere Bearbeitungsrunden durchlaufen hat, mit anderen Bildern kombiniert wurde und dann durch einige Nachbearbeitungsfilter gelaufen ist. 

Es gibt viele Organisationen, die Techniken zur Wasserzeichenbildung und Erkennung für generative Medien erforschen, da sich KI-Deepfakes verbreiten. Die Branche hat sich jedoch noch nicht auf einen einzigen Wasserzeichen- oder Erkennungsstandard geeinigt. 

Du willst immer auf dem neuesten Stand bleiben? Weitere Blogartikel findest du hier.

Quellen:

• “TikTok experimentiert mit 15-Minuten-Uploads”, veröffentlicht auf Social Media Today von Andrew Hutchinson am 22. Oktober 2023.
• “Instagram Tests a Dedicated Content Feed From ‘Meta Verified’ Accounts”, veröffentlicht auf Social Media Today von Andrew Hutchinson am 23. Oktober 2023.
• “Snapchat Crosses 400M Users, Sees Revenue Growth in Q3”, veröffentlicht auf Social Media Today von Andrew Hutchinson am 24. Oktober 2023.
• “Google announces tools to help users fact-check images”, veröffentlicht auf TechCrunch von Ivan Mehta am 25. Oktober 2023.
• “YouTube Music now lets you create custom AI-generated playlist art”, veröffentlicht auf TechCrunch von Aisha Malik am 24. Oktober 2023.
• “OpenAI debates when to release its AI-generated image detector”, veröffentlicht auf TechCrunch von Kyle Wiggers am 19. Oktober 2023.