Backslash 11.05-17.05

Der Backslash in aller Kürze:

Montana verbietet TikTok, Drittanbieter-Apps ist es bald möglich auf Instagram Stories zuzugreifen, Meta kündigt AI Funktionen für Werbetreibende an, Audio-Journalismus-App Curio kann jetzt personalisierte Episoden mit Hilfe von KI erstellen und Meta skizziert seinen sich weiterentwickelnden KI-gesteuerten Werbezielprozess, der die Werbeleistung verbessert.

Montana wird zum ersten US-Bundesstaat, der ein vollständiges Verbot von TikTok erlässt 

Weitere schlechte Nachrichten für TikTok: Montana ist der erste US-Bundesstaat, der die App vollständig verbietet. 

Wie Reuters berichtet: 

“Der Gouverneur von Montana, Greg Gianforte, unterzeichnete am Mittwoch eine Gesetzgebung, die den in China ansässigen TikTok verbietet, im Bundesstaat zu operieren, um die Einwohner vor angeblicher Informationsbeschaffung durch China zu schützen. Damit ist Montana der erste US-Bundesstaat, der die beliebte Kurzvideo-App verbietet.” 

Die Mehrheit der US-Bundesstaaten hat TikTok auf Regierungsgeräten verboten, aus Sorge um seine Verbindung zur chinesischen Regierung. Das gilt auch für verschiedene andere Regionen. Aber Montana ist die erste Jurisdiktion, die den nächsten Schritt geht und die App aufgrund von Sicherheitsbedenken vollständig verbietet. 

Das TikTok-Verbot in Montana tritt am 1. Januar 2024 in Kraft. Danach ist es den Einwohnern von Montana nicht mehr erlaubt, die App zu nutzen. Natürlich nur, wenn das Verbot tatsächlich ohne weitere Herausforderungen zum Gesetz wird. 

Was wahrscheinlich der Fall sein wird, da TikTok bereits angekündigt hat, gegen diesen Schritt vorzugehen. 

Dies ist ein weiterer Rückschlag für TikTok und könnte den Beginn einer neuen Welle von Aktionen gegen die App darstellen, während die Spannungen zwischen den USA und China weiter schwelen und Sicherheitsbeamte immer mehr Warnungen vor der Plattform aussprechen. 

Das Problem besteht darin, dass TikTok, wie alle in China ansässigen Unternehmen, verpflichtet ist, seine internen Daten auf Anfrage mit der chinesischen Regierung zu teilen. Obwohl bisher keine solche Anfrage gemeldet wurde, behauptete ein ehemaliger ByteDance-Mitarbeiter in dieser Woche, dass der CCP “höchster Zugang” zu allen vom Unternehmen gehaltenen Daten gewährt wurde, einschließlich Zugang zu TikToks Servern. 

Solche Berichte haben eine Reihe von Cybersicherheitsexperten veranlasst, die Alarmglocken über die App zu läuten, was viele Politiker auf der ganzen Welt nun beherzigen – obwohl es schwer zu sagen ist, wie viel von diesen Bedenken auf festgestellten Fakten beruhen und wie viel von antichinesischen Bedenken und solchen, die ByteDance speziell schaden wollen, angetrieben wird. 

Ich würde mich in dieser Hinsicht auf den Rat derjenigen verlassen, die es wissen sollten, nämlich der Sicherheitsexperten, die solche Dinge beruflich bewerten. Das FBI, die FCC, das National Cyber Security Centre in Großbritannien, die Signals Directorate in Australien, das National Cyber Security Centre in Irland – praktisch jede Cybersicherheitsbehörde außerhalb Chinas hat eine gewisse Warnung vor der Verwendung der App ausgesprochen. Die Warnstufen variieren zwar, aber die Grundlage ist die gleiche – verwende TikTok nicht auf einem Gerät, das Zugang zu offiziellen Regierungs- oder privaten Informationen hat. 

Die Verbote auf Regierungsgeräten machen Sinn – wenn man besorgt ist, dass der CCP möglicherweise Informationen über Benutzer zugänglich macht, die dann dazu verwendet werden könnten, Menschen etwa zur Änderung der regionalen Politik zu zwingen, dann wären Regierungsmitarbeiter ein Hauptziel. Aber wenn das zutrifft, was ist dann mit ihrer Familie, ihren Kindern, die auch auf die gleiche Weise gegen sie verwendet werden könnten? Was ist mit Verwandten, Freunden? 

Wenn man das durchspielt, macht es Sinn, TikTok auch auf Regierungsgeräten zu verbieten – obwohl nur Montana diesen nächsten Schritt bisher geht. 

Aber der Ansatz auf Staatsebene könnte sich durchaus verbreiten. Wie die ursprünglichen Verbote auf Regierungsgeräten scheint es durchaus möglich, dass Montanas Schritt eine neue Welle von Totalverboten in den USA auslösen wird, die sich dann auf andere Regionen ausbreiten könnten. 

Deshalb wird TikTok mit all seiner Kapazität gegen diese Entscheidung kämpfen – aber wird es genug sein, um weitere Einschränkungen oder Maßnahmen gegen die App zu stoppen? 

Drittanbieter-Plattformen werden bald in der Lage sein, die Planung von Instagram Stories anzubieten. 

Gute Neuigkeiten für Social-Media-Manager: Meta hat die Möglichkeit zum Posten von Instagram Stories in seine Instagram Graph API eingefügt. Das bedeutet, dass Drittanbieter-Posting-Tools bald in der Lage sein werden, das Posten und Planen von Stories zu erleichtern und das Verwalten deiner Inhalte von einer einzigen Plattform aus zu vereinfachen. 

Laut Meta: 

“Die Instagram Graph API ermöglicht es Instagram Business Accounts, bis zu 25 einzelne Bilder, Videos, Reels (d.h. einzelne Medienbeiträge) oder Beiträge, die mehrere Bilder und Videos enthalten (Karussellbeiträge), pro Tag mit Hilfe von Drittanbieter-Entwicklerplattformen zu veröffentlichen. Diese API-Erweiterung wird für die aktuelle Version, v16.0, und alle vorherigen Versionen der Graph API verfügbar sein. Da es keine neuen Endpunkte oder Berechtigungen gibt, werden Stories automatisch für Entwickler verfügbar, die bereits Zugriff auf die Content Publishing API haben.” 

Dies könnte eine große Hilfe für diejenigen sein, die das Posten von Stories über Apps wie Hootsuite verwalten, und einen weiteren Aspekt in dein Haupt-Dashboard zum Posten hinzufügen. Ich persönlich bevorzuge es, so viel wie möglich über die nativen App-Tools zu posten, da dies eine genauere Vorschau darauf bietet, wie dein Beitrag aussehen wird. Aber es ist auch vorteilhaft, auf vielfältige Weise aktiver in allen Aspekten deiner Präsenz von einer einzigen Plattform aus zu sein. 

Deine Management-Plattform muss nun das neue Update integrieren, bevor es in ihren Apps verfügbar gemacht wird, was du wahrscheinlich bald erwarten kannst. 

Da Stories jetzt eine der wichtigsten Engagement-Flächen in der App sind, noch mehr als der Hauptfeed, lohnt es sich definitiv zu überlegen, ob und wie dies deine Strategie zum Posten von Stories ändern könnte. 

Google setzt seine In-App-Abrechnungsrichtlinie in Indien fort und besteht auf die Einhaltung der Vorschriften durch die Aufsichtsbehörden. 

Google hat am Mittwoch erklärt, dass die Zahlungsrichtlinie von Google Play den Anordnungen der indischen Aufsichtsbehörde entspricht und dass es plant, diese Richtlinie auf dem südasiatischen Markt durchzusetzen. Dies geschieht nur wenige Wochen, nachdem einige Entwickler versucht haben, das In-App-Abrechnungssystem von Google auszusetzen, mit der Behauptung, es entspreche nicht den Richtlinien der Aufsichtsbehörde. 

“Im Jahr 2020 haben wir die Anforderungen unserer Zahlungsrichtlinie klargestellt, und Entwickler in Indien hatten ausreichend Zeit, die notwendigen Änderungen an ihren Apps vorzunehmen. Wir befolgen respektvoll die Anordnung der CCI vom Oktober 2022 und haben in Übereinstimmung mit dieser Anordnung die Abrechnungsoptionen für alle Entwickler in Indien erweitert und unsere Richtlinie aktualisiert, die ab dem 26. April 2023 in Kraft getreten ist”, schrieb das Unternehmen in einem Blog-Post. 

Google behauptet, dass die Servicegebühr, die es von Entwicklern erhebt, es ermöglicht, die umfangreichen Investitionen zu finanzieren, die es für das Wachstum des indischen App-Ökosystems getätigt hat. Das Unternehmen betont, dass seine Gebühren – 15% oder weniger für die meisten Entwickler – die niedrigsten aller großen App-Stores sind und dass eine 4%ige Reduzierung dieser Gebühr für diejenigen, die ein alternatives Abrechnungssystem implementieren, “fair widerspiegelt, dass das Abrechnungssystem von Google Play nicht genutzt wurde”. 

Weniger als 60 der über 200.000 indischen Entwickler auf Google Play müssten derzeit eine Servicegebühr von mehr als 15% zahlen, sagte Google und bezog sich dabei auf eigene Schätzungen. 

In Indien, einem wichtigen Überseemarkt für Google, in dem das Unternehmen über 10 Milliarden Dollar investiert hat, haben Entwickler drei Abrechnungsoptionen – das Abrechnungssystem von Google Play, ein alternatives Abrechnungssystem neben dem von Google Play und die Bezahlung auf Verbrauchsbasis ohne Servicegebühr. Google wird die Entwickler über die Änderung informieren, deren Frist im letzten Monat abgelaufen ist, so das Unternehmen. 

Die Wettbewerbskommission von Indien hat Google im Oktober eine Strafe von 113 Millionen Dollar auferlegt und das Unternehmen dazu aufgefordert, Entwicklern die Wahl zu geben, Drittanbieter-Abrechnungssysteme in dem Land zu nutzen. Ein Vertreter einer Gruppe von Entwicklern in Indien hat argumentiert, dass das neue System von Google immer noch eine “hohe Servicegebühr” von 11% oder mehr für diejenigen erhebt, die sein Zahlungssystem nicht nutzen. 

“Die meisten Entwickler weltweit haben bereits einen dieser Wege gewählt. In Indien, jetzt, da die Frist abgelaufen ist, informieren wir die Entwickler in dem Land, die noch keine dieser Optionen implementiert haben, dass wir die notwendigen Schritte unternehmen werden, um sicherzustellen, dass unsere Richtlinie fair angewendet wird. Wir halten uns weiterhin an die lokalen Gesetze und kooperieren mit den lokalen Verfahren, soweit dies anwendbar ist”, sagte Google. 

Meta kündigt AI Funktionen für Werbetreibende an 

Meta hat heute eine KI-Sandbox für Werbetreibende angekündigt, um ihnen dabei zu helfen, alternative Textvarianten zu erstellen, Hintergrundgenerierung durch Textaufforderungen und Bildbeschneidung für Facebook- oder Instagram-Anzeigen durchzuführen. 

Die erste Funktion ermöglicht es Marken, verschiedene Variationen des gleichen Textes für verschiedene Zielgruppen zu generieren, während sie versuchen, die Kernbotschaft der Anzeige ähnlich zu halten. Die Hintergrundgenerierungsfunktion erleichtert die Erstellung verschiedener Assets für eine Kampagne. Schließlich hilft die Bildbeschneidungsfunktion Unternehmen dabei, Visuals in verschiedenen Seitenverhältnissen für verschiedene Medien zu erstellen, wie zum Beispiel Social Posts, Stories oder kurze Videos wie Reels. 

Das Unternehmen gab an, dass diese Funktionen derzeit ausgewählten Werbetreibenden zur Verfügung stehen und es plant, im Juli den Zugang für mehr Werbetreibende zu erweitern. 

“Derzeit arbeiten wir mit einer kleinen Gruppe von Werbetreibenden zusammen, um schnell Feedback zu sammeln, das wir zur Verbesserung dieser Produkte verwenden können. Im Juli werden wir beginnen, den Zugang für mehr Werbetreibende schrittweise zu erweitern, mit Plänen, einige dieser Funktionen später im Jahr in unsere Produkte zu integrieren”, heißt es in einem Blog-Post. 

Die Ankündigung von Meta kommt, nachdem der CTO des Unternehmens, Andrew Bosworth, letzten Monat sagte, dass das Unternehmen beabsichtigt, generative KI-Technologie für Anzeigen zu nutzen. 

“[Ich] erwarte, dass wir einige von ihnen [Kommerzialisierung der Technik] dieses Jahr sehen werden. Wir haben gerade ein neues Team gegründet, das Generative KI-Team, vor ein paar Monaten; sie sind sehr beschäftigt. Es ist wahrscheinlich der Bereich, in dem ich am meisten Zeit verbringe, sowie Mark Zuckerberg und [Chief Product Officer] Chris Cox”, sagte Bosworth in einem Interview mit Nikkei Asia. 

Meta hatte positive Quartalsergebnisse für Q1 2023. Das Unternehmen übertraf die Erwartungen der Analysten und verzeichnete zum ersten Mal in drei Quartalen ein Umsatzwachstum im Vergleich zum Vorjahr. Mark Zuckerberg erwähnte, dass das Technologieunternehmen zwar begonnen hat, an verschiedenen KI-Tools zu arbeiten, aber weiterhin dem Metaverse-Entwicklung verpflichtet bleibt. 

Während Meta einige leichtgewichtige generative KI-Funktionen für Werbetreibende einführt, setzen einige Adtech-Startups stark auf diese Technologie. Omneky, das im letzten Jahr auf der TechCrunch Disrupt präsentiert wurde, nutzt OpenAI’s DALLE-2 und GPT-3, um Anzeigen zu erstellen. Movio, das IDG, Sequoia Capital China und Baidu Ventures zu seinen Unterstützern zählt, verwendet generative KI zur Erstellung von Marketingvideos. 

Audio-Journalismus-App Curio kann jetzt personalisierte Episoden mit Hilfe von KI erstellen 

Curio, ein Startup, das eine Plattform entwickelt, die Expertenjournalismus in professionell erzählten Inhalten umwandelt, nutzt KI-Technologie, um maßgeschneiderte Audio-Episoden zu erstellen, die auf Ihre Aufforderungen basieren. Das Unternehmen hat bereits heute einen umfangreichen Katalog an hochwertigem Journalismus, der von Partnern wie The Wall Street Journal, The Guardian, The Atlantic, The Washington Post, Bloomberg, New York Magazine und anderen lizenziert ist, den es genutzt hat, um sein KI-Modell, angetrieben von OpenAI-Technologien, zu trainieren. Dies ermöglicht es Curio-Benutzern, jetzt seine neue KI-Hilfe “Rio” nach einer Frage zu fragen, über die sie mehr erfahren möchten, und dann eine maßgeschneiderte Audio-Episode zurückzugeben, die nur von Fakten geprüften Inhalt enthält – keine KI-“Halluzinationen”. 

Das Unternehmen gibt auch heute eine zusätzliche strategische Investition vom Leiter von TED, Chris Anderson, einem früheren Investor in die Serie A Runde von Curio, bekannt. Vor diesem Hintergrund hatte Curio über 15 Millionen Dollar von Investoren aufgebracht, darunter EarlyBird, Draper Esprit, Cherry Ventures, Horizons Ventures, 500 Startups (die seitdem in 500 Global umbenannt wurden) und andere. 

Der neue Beitrag von Anderson wird nicht bekannt gegeben, aber Curio sagt, dass er ein “bedeutender Investor” ist. 

Gegründet im Jahr 2016 von dem ehemaligen BBC-Strategen Govind Balakrishnan und dem Londoner Anwalt Srikant Chakravarti, hatte Curio das Konzept, einen abonnementbasierten Service anzubieten, der Zugang zu einer kuratierten Bibliothek von Journalismus bietet, der in Audio übersetzt wird. Um dies zu tun, hat das Unternehmen Partnerschaften mit Dutzenden von Medienorganisationen geschlossen, um deren Inhalte zu lizenzieren, die dann von Sprechern erzählt und zur Curio-App hinzugefügt werden. Die Erfahrung ist eine Verbesserung gegenüber den Nachrichten-Audio-Angeboten, die von Diensten wie Pocket angeboten werden, wo Benutzer Artikel zum späteren Anhören speichern, da Curios Inhalt von echten Menschen und nicht von roboterhaft klingenden KI-Stimmen gelesen wird. 

Mit der Ergänzung seiner KI-Funktion ist Curio nun auch in der Lage, maßgeschneidertes Audio zu kuratieren, zusätzlich zu seiner handverlesenen Auswahl an Audio-Journalismus. Das Unternehmen glaubt, dass dies ein mächtiger Anwendungsfall für KI zu einer Zeit werden könnte, in der es legitime Bedenken gibt, dass KI-Chatbots falsche Informationen liefern oder Fakten erfinden, wenn sie nicht wissen, wie sie die richtige Antwort generieren sollen – etwas, das als “Halluzination” bezeichnet wird. Schon jetzt haben wir Falschaussagen von KI-Chatbots gesehen, als sowohl Google als auch Microsoft ihre neuen KI-Suchtools vorgestellt haben. 

Die KI von Curio hingegen gibt nichts zurück, was sie “erfindet”, da sie Audioschnipsel aus ihrem Katalog in Reaktion auf Benutzeranfragen kombiniert und effektiv Mini-Podcast-Episoden erstellt, die es Ihnen ermöglichen, ein Thema durch qualitativ hochwertigen, überprüften Journalismus zu erkunden. 

Das Unternehmen schlägt vor, dass Sie die KI-Funktion mit Aufforderungen wie “Erzähl mir von der Möglichkeit des Friedens in der Ukraine”, “Was ist die Zukunft der Nahrung?” “Erzähl mir über die US-Schuldendecke”, “Erzähl mir, warum Vermeer so großartig ist” oder “Ich habe 40 Minuten Zeit, update mich über KI” nutzen könnten. 

Allerdings kann die KI keine Informationen über aktuelle Nachrichten zurückgeben, da es Zeit braucht, um Nachrichtenartikel in erzähltes Audio zu übersetzen. Aber es könnte genutzt werden, um verschiedene Themen detaillierter zu erkunden. 

“Wir versuchen aus technischer Sicht eine KI zu schaffen, die nicht halluziniert”, erklärt Curios Chief Marketing Officer, Gastón Tourn. “Und das zweite, was interessant ist, ist diese Idee, Wissen aus dem Journalismus – aus den Nachrichten – freizuschalten, denn wenn du Fragen stellst, schlägt es tatsächlich auch Artikel vor, vielleicht von vor ein paar Jahren, aber sie sind immer noch super relevant für das, was gerade passiert.” 

Um mit der neuen KI von Curio zu beginnen, tippen Sie Ihre Frage oder Aufforderung in das vorgesehene Feld, als ob Sie mit einem KI-Chatbot, wie ChatGPT, interagieren würden. (Curio verlässt sich auf OpenAI’s GPT 3.5 Modell, verstehen wir.) Diese Funktion ist sowohl auf der Website als auch in den mobilen Apps von Curio verfügbar. 

Um die personalisierte Audio-Episode für Sie zu erstellen, durchforstet Curio über 5.000 Stunden Audio, aber das dauert aus der Perspektive des Benutzers nur ein paar Momente. Das Ergebnis ist eine maßgeschneiderte Audio-Episode, die eine Einführung sowie zwei Artikel aus Curios Veröffentlichungen enthält. 

Curio selbst ist ein Premium-Abonnement-Service, der mit 24,99 $ pro Monat (oder 14,99 $/Monat, wenn man für ein Jahr im Voraus bezahlt) zu Buche schlägt. Die KI-Funktion ist jedoch vorerst kostenlos zu nutzen. Das Unternehmen sagt, dass es das tut, weil es “Rio” in die Hände so vieler Menschen wie möglich bekommen will, damit es lernen kann. Zum Beispiel will es verstehen, welche Länge die Benutzer für diese personalisierten Episoden bevorzugen, obwohl es im Moment eher auf kürzere Artikel setzt. 

Später könnte Curio weitere Funktionen hinzufügen – wie die Möglichkeit, Ihre Episoden mit anderen zu teilen oder Vorschläge zu bekommen, basierend auf dem, was andere Benutzer fragen. 

“Wir sehen KI nicht als Kurationswerkzeug”, merkt Tourn an. “Wir sehen es mehr als Entdeckungswerkzeug. Wir denken, dass KI super interessanten Inhalt freilegt und Wege findet, sich darauf zu beziehen, aber die Kuration ist immer noch menschlich und die Stimmen sind immer noch menschlich.” 

Das Unternehmen hat heute einen Kundenstamm von Tausenden von Abonnenten und mehr als eine Million App-Downloads, aber die KI-Erweiterung könnte dazu führen, dass die App mehr Zugkraft bekommt, da die Benutzer diesen einzigartigen Anwendungsfall für KI erkunden. Das Unternehmen prognostiziert eine Reichweite von 100.000 zahlenden Abonnenten bis zum Jahresende. 

Meta skizziert seinen sich weiterentwickelnden KI-gesteuerten Werbezielprozess, der die Werbeleistung verbessert  

Angesichts verschiedener Änderungen bei der Online-Datensammlung, die den Einblick digitaler Plattformen in die Werbezielsetzung eingeschränkt haben, hat Meta neue, auf maschinellem Lernen basierende Modelle zur Werbezielsetzung entwickelt. Diese können relevantere Anzeigen für jeden Benutzer bereitstellen, ohne dass sie das gleiche Maß an persönlichem Nutzungsverständnis benötigen. 

Dies ist besonders wichtig für Meta, da es besonders hart von Apples iOS 14-Update getroffen wurde. Nach dem Update haben viele Benutzer Meta den Zugriff auf Nutzungsinformationen in seinen Apps verwehrt. 

Obwohl dies Meta’s Ergebnis geschadet hat, hat Meta’s Werbegeschäft in letzter Zeit eine Erholung erlebt. Auch Vermarkter melden eine stark verbesserte Leistung durch Tools wie Advantage+, Meta’s automatisierter Werbezielprozess. 

Wie liefert Meta also relevantere Anzeigen an Benutzer, obwohl es weniger Daten zur Verfügung hat? 

Diese Woche hat Meta einen Überblick über sein neuestes systematisches Update in dieser Hinsicht gegeben, mit einem neuen Anzeigenzustellungsprozess namens “Meta Lattice”. Dieser nutzt mehrere Datenpunkte, um wahrscheinliche Anzeigenreaktionen besser vorherzusagen, und das durch KI und andere prädiktive Technologien. 

Wie Meta erklärt: 

“Meta Lattice ist in der Lage, die Leistung unseres Anzeigensystems ganzheitlich zu verbessern. Wir haben seine Leistung mit einer Hochkapazitätsarchitektur aufgeladen, die es unserem Anzeigensystem ermöglicht, neue Konzepte und Beziehungen in den Daten breiter und tiefer zu verstehen und Werbetreibenden durch eine gemeinsame Optimierung einer großen Anzahl von Zielen zugutekommt.” 

Grundsätzlich ist das Lattice-System in der Lage, wahrscheinlichere Benutzerreaktionen zu erahnen, ohne dass es so viele direkte Dateninformationen von jeder Person benötigt. 

Der Prozess nutzt Wissensaustausch über Metas verschiedene Oberflächen (z.B. News Feed, Stories, Reels), um seine Kartierung möglicher Benutzerinteressen und -aktivitäten zu erweitern. Früher wurden all diese Elemente isoliert gemessen, aber Metas fortschrittlichere prädiktive Modelle können jetzt eine breitere Palette von Datenpunkten aufnehmen, um wahrscheinliche individuelle Verhaltensweisen besser zu verstehen. 

Es handelt sich im Grunde genommen um eine erweiterte Datenbank aller Anzeigenreaktivitäten von Meta, die, wenn sie mit all den anderen Informationen, die es über jeden Benutzer hat, abgeglichen wird, dem Lattice-System ermöglicht, wahrscheinliches Anzeigeninteresse durch fortgeschrittenere Kartierung besser vorherzusagen. Das macht einen besseren Gebrauch von allen Daten, die Meta zur Verfügung stehen, um den Menschen relevantere Anzeigen zu zeigen. 

“Wir haben Meta Lattice so konzipiert, dass es die Leistung der Werbetreibenden in der neuen digitalen Werbeumgebung verbessert, in der wir Zugang zu weniger granularen Daten haben. Darüber hinaus ist Lattice in der Lage, Erkenntnisse über Domänen und Ziele zu verallgemeinern, was besonders wichtig ist, wenn das Modell nur begrenzte Daten zum Trainieren hat. Weniger Modelle bedeutet auch, dass wir unsere Modelle proaktiv und effizient aktualisieren und uns an die sich schnell verändernde Marktlage anpassen können.” 

Darüber hinaus ist das Lattice-System auch in der Lage, eine langfristigere Anzeigenexposition und ihre relative Auswirkung auf die Reaktion besser zu kontextualisieren. 

Laut Meta hat dieser Ansatz die Qualität der Anzeigenexposition bereits um 8% verbessert und verbessert sich täglich, was zu besseren Ergebnissen durch seine automatisierten Zielsetzungstools führt. 

Wirklich, wenn du Metas Advantage+ Anzeigen noch nicht in Betracht gezogen hast, sind sie einen Blick wert. Viele Performance-Vermarkter melden starke Ergebnisse durch die Nutzung von Metas fortschrittlichen Werbezieltools. 

Und da diese KI-basierten Systeme sich mit einer breiteren Palette von Eingaben weiterentwickeln, werden sie wahrscheinlich zu signifikanteren Treibern der Reaktion werden. Das könnte dir helfen, die richtige Zielgruppe für deine Angebote zu erreichen, ohne dass du die Parameter jeder Kampagne manuell festlegen musst. 

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Quellen:



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