Der Backslash in aller Kürze:

Instagram erklärt seine Feed-, Reels- und Stories Algorithmen, Meta Mitarbeiter haben Bedenken beim Personalabbau wegen Problemen von Werbekäufern,Twitter führt Community Notes für geteilte Bilder ein und OpenAi hat die lang ersehnte ChatGPT App in 11 weitere Länder gelauncht.

Instagram erklärt, wie seine Feed-, Reels- und Stories-Algorithmen funktionieren  

Instagram-Chef Adam Mosseri hat eine neue Übersicht darüber veröffentlicht, wie die Ranking-Algorithmen von Instagram funktionieren, die dir helfen könnte, besser zu verstehen, wie du die Reichweite deiner Inhalte maximieren und die Leistung in Instagrams Haupt-Feed, Stories und Reels optimieren kannst. 

Mosseri beginnt mit einer wichtigen Anmerkung, die oft von Nutzern missverstanden wird: 

“Instagram hat nicht einen einzigen Algorithmus, der darüber bestimmt, was die Leute in der App sehen und was nicht. Jeder Teil der App – Feed, Stories, Explore, Reels, Suche und mehr – verwendet seinen eigenen Algorithmus, der darauf zugeschnitten ist, wie die Leute ihn nutzen. Leute suchen meistens nach ihren engsten Freunden in Stories, nutzen Explore, um neue Inhalte und Kreative zu entdecken, und werden in Reels unterhalten. Wir ranken Dinge in diesen verschiedenen Teilen der App unterschiedlich und haben Funktionen und Kontrollen wie Close Friends, Favorites und Following hinzugefügt, damit du deine Erfahrung weiter anpassen kannst.” 

Oft siehst du angehende Social-Media-Experten über ‘den Algorithmus’ oder ‘meinen Algorithmus’ reden, was merkwürdig ist, weil keiner dieser Bezugnahmen korrekt ist. Alle sozialen Apps verwenden eine Vielzahl von Ranking-Algorithmen in verschiedenen Elementen ihrer Apps, die auf die Engagement-Faktoren abgestimmt sind, die sie in jedem Bereich verstärken wollen, basierend darauf, was die meiste Benutzeraktivität erzeugt. 

Mosseri geht dann ins Detail, wie die Algorithmen von Instagram funktionieren, beginnend mit dem Haupt-Feed, der in letzter Zeit zunehmend mit KI-Empfehlungen gefüllt ist. 

“Wir beginnen damit, die Dinge zu definieren, die wir überhaupt ranken wollen. Im Feed berücksichtigen wir neuere Beiträge, die von den Personen geteilt wurden, denen du folgst, sowie Beiträge von Konten, denen du noch nicht folgst, von denen wir denken, dass sie dich interessieren könnten. Wir bestimmen, was dich interessieren könnte, basierend auf verschiedenen Faktoren, einschließlich wem und was du kürzlich gefolgt, geliked oder engagiert hast. Wir personalisieren die Erfahrung für dich, um eine Balance zwischen Inhalten von Konten, denen du folgst, und Inhalten von Konten, denen du nicht folgst, aber vielleicht interessiert bist, zu erreichen.” 

So wie bemerkt, hat Instagram in letzter Zeit zunehmend KI-basierte Empfehlungen in deinen Feed eingefügt – was den Bedarf für einen Feed-Algorithmus im ersten Platz somewhat belies (d.h., der Algorithmus stellt sicher, dass du den relevantesten Inhalt basierend auf wem du folgst siehst). 

Mosseri sagt, dass die vier Schlüsselfaktoren, welche das Ranking deines Haupt-Instagram-Feeds bestimmen, sind: 

Deine Aktivität. Beiträge, die du geliked, geteilt, gespeichert oder kommentiert hast, helfen uns zu verstehen, was dich interessieren könnte. Informationen über den Beitrag. Das sind sowohl Signale darüber, wie beliebt ein Beitrag ist – denk daran, wie viele Leute ihn geliked haben und wie schnell Leute liken, kommentieren, teilen und einen Beitrag speichern – und banalere Informationen über den Inhalt selbst, wie wann er gepostet wurde und welcher Ort, wenn überhaupt, daran angehängt wurde. Informationen über die Person, die den Beitrag gemacht hat. Das hilft uns, einen Eindruck davon zu bekommen, wie interessant die Person für dich sein könnte, und beinhaltet Signale, wie oft Leute in den letzten Wochen mit dieser Person interagiert haben. Deine Historie der Interaktion mit jemandem. Das gibt uns ein Gefühl dafür, wie interessiert du generell bist, Beiträge von einer bestimmten Person zu sehen. Ein Beispiel ist, ob du auf die Beiträge des anderen kommentierst oder nicht. Keine Überraschungen hier – mit der einzigen echten Offenbarung, dass Instagram nun auch das Inhaltsformat stärker gewichtet hat. 

“Wenn wir bemerken, dass du Fotos bevorzugst, zeigen wir dir mehr Fotos.” 

Dies ist ein wichtiger Schmerzpunkt für Instagram gewesen, da die Nutzer es oft dafür kritisieren, Video über alles andere zu priorisieren, und es versucht, dies zu beheben, indem es misst, wie jeder Nutzer mit Inhalten in verschiedenen Formaten interagiert. 

Beim Messen, welche spezifischen Beiträge gezeigt werden sollen, versucht Instagram auch vorherzusagen, wie wahrscheinlich du bist: 

Zeit mit dem Betrachten eines Beitrags verbringen Einen Kommentar dazu abgeben Es zu liken Es zu teilen Das Profil des Schöpfers zu besuchen Je wahrscheinlicher du bist, eine dieser Aktionen durchzuführen, desto weiter oben im Feed wirst du den Beitrag sehen. 

Mosseri merkt weiterhin an, dass Instagram versucht, zu vermeiden, zu viele Beiträge von der gleichen Person/dem gleichen Profil hintereinander zu zeigen, oder zu viele vorgeschlagene Beiträge hintereinander. Ebenfalls bemerkenswert – im April letzten Jahres merkte Mosseri an, dass seine Algorithmen auch Originalinhalte priorisieren werden. Für das nächste Element erklärt Mosseri auch, wie das System von Instagram Stories rankt und entscheidet, welche Stories angezeigt werden, in welcher Reihenfolge, entlang der oberen Leiste der App. 

Die Schlüsselfaktoren für das Ranking von Stories sind: 

Ansichtsverlauf. Dies sieht sich an, wie oft du die Stories eines Kontos ansiehst, damit wir die Stories von Konten priorisieren können, die wir denken, dass du nicht verpassen willst.

Engagement-Historie. Dies sieht sich an, wie oft du dich mit den Stories dieses Kontos engagierst, wie zum Beispiel das Senden eines Likes oder einer DM. Nähe. Dies betrachtet deine Gesamtbeziehung mit dem Autor und wie wahrscheinlich es ist, dass du als Freunde oder Familie verbunden bist. Basierend auf diesen versucht das System von Instagram vorherzusagen, wie wahrscheinlich du bist, eine Story anzutippen, oder auf eine Story zu antworten, und dann basiert das Ranking auf diesen Annahmen. 

Wieder – keine großen Überraschungen hier, obwohl es interessant ist, dass Instagram auch die Nähe in seine Ranking-Faktoren einbezieht, basierend auf den allgemeinen Signalen. 

Mosseri merkt weiterhin an, dass sie eine große Anzahl an Nutzerfeedback gesammelt haben, um ihre Algorithmen anzupassen und zu verfeinern, und dass sie weiterhin Feedback suchen, um ihren Ansatz zu verbessern. 

“Deshalb teilen wir diese Informationen – wir wollen, dass ihr die Kontrolle über eure Erfahrung habt, und wir wollen euer Feedback, um besser zu werden.” 

Die Erklärung von Mosseri ist definitiv interessant, und es gibt einige gute Einblicke hier, die du verwenden kannst, um deinen Ansatz in Bezug auf Instagram zu überdenken. 

Aber es gibt auch viele Fragen – vor allem in Bezug auf das Thema ‘Schattenbann’, das Mosseri nicht anspricht, und das Thema der Algorithmen, die bestimmte Inhalte oder Personen zugunsten anderer unterdrücken. 

Mosseri spricht nicht über diese Dinge in seiner Erläuterung – obwohl er darauf hinweist, dass Instagrams Algorithmen weiterhin verbessert und aktualisiert werden, basierend auf Nutzerfeedback und weiteren Erkenntnissen. 

Im Großen und Ganzen ist es eine interessante Erklärung, und sie gibt dir ein besseres Verständnis dafür, wie Instagram seine Plattform bestimmt und was du tun kannst, um deine Präsenz und Leistung auf der Plattform zu maximieren. Aber es lässt auch viele Fragen offen, die Instagram noch beantworten muss. 

Meta-Mitarbeiter äußern Bedenken über die Auswirkungen von Personalabbau, da Werbekäufer anhaltende Probleme melden  

Während Meta sich auf eine weitere Runde von Entlassungen vorbereitet, um die betriebliche Effizienz zu verbessern, beginnen in seinem Betriebsrahmen Risse aufzutreten, mit Problemen, die im Laufe der Zeit in den Bereichen Werbeaktionen, Inhaltsmoderation und mehr auftreten. 

Meta arbeitet daran, seine Personalkosten zu reduzieren, als Teil seines Schwerpunkts auf das ‘Jahr der Effizienz’, das auf sich verschlechternde globale Marktbedingungen reagiert, die zu einer erheblichen Reduzierung der Werbeausgaben auf Facebook und Instagram geführt haben. Meta investiert weiterhin Milliarden in sein nächstes Metauniversums-Erlebnis – und um seinen Fokus auf dieses Element aufrechtzuerhalten, muss es sein Personal besser rationalisieren und sicherstellen, dass es in Schlüsselbereiche investiert, anstatt in experimentelle und spekulative Projekte. 

Bereits hat Meta 11.000 Stellen abgebaut – oder 13% seiner Belegschaft – mit weiteren 10.000 Kürzungen in den nächsten Monaten, von denen die nächste Welle irgendwann in dieser Woche umgesetzt werden soll. Und laut der Washington Post sind Insider bei Meta zunehmend besorgt, dass diese neuesten Kürzungen Auswirkungen auf die Inhaltsmoderation und die Sicherheitsprozesse haben könnten, was die Bemühungen von Meta in diesem Bereich einschränken könnte. 

Laut der Washington Post: 

“Mindestens ein halbes Dutzend aktuelle und ehemalige Meta-Mitarbeiter, die an Vertrauens- und Sicherheitsfragen gearbeitet haben, sagen, dass drastische Kürzungen in diesen Abteilungen die Fähigkeit des Unternehmens beeinträchtigen könnten, auf virale politische Fehlinformationen, ausländische Einflusskampagnen und regulatorische Herausforderungen zu reagieren. Sie sagen, sie befürchten, dass die Entlassungen – die die Geschäftsabteilung des Unternehmens härter treffen dürften als das Engineering – Facebook, Instagram und WhatsApp zu einer Zeit besonders akuter geopolitischer Besorgnis gefährlicher machen könnten.” 

Tatsächlich ist Facebook schon lange das Ziel von Untersuchungen wegen politischer Manipulation und Messaging, und obwohl es seine Systeme seit dem Cambridge Analytica-Skandal im Jahr 2016 verbessert hat, besteht jetzt die Sorge, dass, wenn es nachlässt, wir einen Wiederaufschwung des Missbrauchs für ähnliche Zwecke sehen könnten. 

Meta hat sich zunehmend auf KI verlassen, um solche Probleme zu lösen, was sich auch verbessert und nun vielleicht auf dem Stand ist, wo Meta mehr Vertrauen in solche Systeme als auf menschliche Überprüfung setzen kann. Aber das ist eine riskante Voraussetzung, die zu einer neuen Welle von Bedenken führen könnte, die aus Facebook-Kampagnen hervorgehen. 

Auf einer anderen Ebene melden Werbekäufer zunehmende und anhaltende Fehler in Metas Werbesystemen, nach einem großen Fehler bei Facebook Ads im letzten Monat, der zu erheblichen Überschreitungen der Kampagnenkosten führte. 

Einen Monat später ist Meta immer noch dabei, Korrekturen aufgrund dieses Fehlers vorzunehmen, während Marketingteams auch weiterhin Probleme haben, Werbesätze zu aktualisieren, Systemfehler zu korrigieren, zu bearbeiten usw. 

Für die meisten Nutzer haben sowohl Meta als auch Twitter aufgrund großer Personalreduzierungen in beiden Apps nicht viele externe Probleme. Intern scheinen sich diese Probleme jedoch zu häufen, was zu großen Kopfschmerzen bei speziellen Nutzungsfällen und zu einer geringeren Leistung bei bezahlten Kampagnen führt. 

Wird das diese Woche schlimmer werden, wenn Meta weitere tausende Jobs streicht? 

Seine Apps funktionieren noch, alles läuft noch, alle beweglichen Teile rollen noch durch. Aber die Probleme im Hintergrund könnten erweiterte Auswirkungen haben, die in naher Zukunft weitere Probleme verursachen könnten. 

Twitter hat Community Notes für Bilder eingeführt  

In einem Versuch, mehr Verantwortung auf die moderation durch die Community zu legen, hat Twitter Community Notes für Bilder in Beiträgen eingeführt. Das Unternehmen zielt darauf ab, Szenarien von veränderten Bildern oder von KI generierten Bildern auf der Plattform zu adressieren, wo die Fotos gepostet werden. Mit anderen Worten, die Plattform möchte Inhalte wie “der Balenciaga Papst”, der vor ein paar Wochen viral ging, markieren. Der Start erfolgt Tage nachdem ein von KI generiertes Bild über einen Angriff auf das Pentagon schnell verbreitet wurde, als prominente Konten es retweeteten. 

Twitter sagte, dass Notizen, die für ein Bild geschrieben wurden, bei “aktuellen & zukünftigen” Beiträgen erscheinen werden, die es enthalten. Derzeit ist das Feature in der Testphase und wird für Tweets mit einem einzigen Bild funktionieren. 

Das Unternehmen sagte, dass nur Community Notes Beitragende mit einem Impact Score – ein Score, der die Nützlichkeit der Notizen des Beitragenden misst – von 10 in der Lage sein werden, eine Option zu sehen, um Notizen über ein Bild anstatt über einen Tweet einzureichen. Auf diese Weise bleiben die Community Notes gleich, wenn andere Nutzer das gleiche Bild tweeten, aber mit unterschiedlichen Beschriftungen. 

Tweets, die Bilder mit Notizen enthalten, werden ein Label haben, das besagt: “Diese Notiz bezieht sich auf das Bild und könnte bei anderen Tweets angezeigt werden, die dieses Bild enthalten.” 

Das soziale Netzwerk sagte, es arbeite daran, dieses Feature zu erweitern, um Videos und Tweets mit mehreren Medien zu unterstützen. Es merkte auch an, dass da dies eine frühe Version von Community Notes für Medieninhalte ist, könnte der Matching-Algorithmus einige Tweets verpassen, die ein Bild mit Notizen enthalten. 

Die rasche Verbreitung des Hoax über einen Angriff auf das Pentagon war eine Kombination aus bezahlten verifizierten Konten und von KI generierten Bildern. Auch wenn das ursprüngliche Bild und der Tweet gelöscht wurden, wurde das Foto immer noch im sozialen Netzwerk zirkuliert. Dieses Problem breitet sich auch auf gefälschte, von KI generierte Werbung aus, die Menschen in die Irre führt, dass prominente Persönlichkeiten wie der ehemalige Fußballer Ian Wright und der Koch Gordon Ramsey gestorben sind. 

Nach der Übernahme von Twitter durch Elon Musk hat das Unternehmen stark auf die moderation durch die Community durch Community Notes gesetzt, da es Mitarbeiter, die an Vertrauen und Sicherheit arbeiteten, entlassen hat, um Kosten zu senken. 

Letztes Jahr hat Twitter Community Notes weltweit eingeführt. Anfang dieses Jahres begann es, Beiträge aus verschiedenen Ländern anzunehmen. Im Februar führte Twitter eine Funktion ein, um Menschen auf den Kontext bezogen auf einen Tweet aufmerksam zu machen – das soziale Netzwerk begann Benachrichtigungen zu senden, wenn ein Beitrag, den ein Nutzer retweetete oder auf den er antwortete, nachträglich eine Notiz erhält. 

 
Die offizielle ChatGPT-App ist jetzt in 11 weiteren Ländern verfügbar 

OpenAI hat in einem Tweet angekündigt, dass die offizielle ChatGPT-Mobil-App jetzt in mehr Ländern verfügbar ist. Als OpenAI seine mobile App letzte Woche erstmals vorstellte, war die App nur auf iOS und in den USA erhältlich. Jetzt können viele Menschen in Europa, Südkorea, Neuseeland und weiteren Ländern die App aus dem App Store herunterladen. 

Die ChatGPT-App ist eine kostenlose App ohne Werbung. Leute, die bereits mit ChatGPT vertraut sind, werden sich sofort zu Hause fühlen, da es im Grunde nur eine Möglichkeit ist, mit dem Chatbot zu interagieren – nicht mehr, nicht weniger. 

Hier ist die vollständige Liste der Länder, in denen ChatGPT jetzt verfügbar ist: Albanien, Kroatien, Frankreich, Deutschland, Irland, Jamaika, Neuseeland, Nicaragua, Nigeria, Südkorea, das Vereinigte Königreich und die USA. Noch einmal, die App ist vorerst nur auf iOS erhältlich. In seiner ursprünglichen Ankündigung versprach OpenAI auch, dass eine Android-App “in Kürze” kommen würde. 

Wenn du die App öffnest, kannst du Text in ein Textfeld am unteren Bildschirmrand eingeben. Es funktioniert genauso wie das Senden einer Nachricht in jeder Messenger-App. Während du Text mithilfe von Apples eingebauter Spracherkennungsfunktion diktieren kannst, kannst du auch OpenAIs Open-Source-Spracherkennungssystem Whisper für die Spracheingabe nutzen. 

Nachdem du auf den Senden-Button geklickt hast, verarbeitet OpenAI deine Anfrage und gibt eine AI-generierte Antwort zurück. Du kannst mit mehr Informationen nachhaken oder eine andere Antwort verlangen. Die App unterstützt Codeblöcke und du kannst Antworten kopieren und einfügen. 

Standardmäßig speichert ChatGPT deinen Chatverlauf und verwendet ihn für das Modelltraining. Wenn diese Funktion aktiviert ist, kannst du auch deine Gespräche auf dem Desktop finden. Es ist erwähnenswert, dass es keine Möglichkeit gibt, die Datenfreigabe zu deaktivieren, ohne auch den Chatverlauf zu deaktivieren. 

Wenn du ein ChatGPT Plus-Abonnent bist, wirst du in der Lage sein, die Fähigkeiten von GPT-4 über die mobile App zu nutzen. Du solltest auch schnellere Antwortzeiten bemerken. ChatGPT Plus kostet 20 Dollar pro Monat auf dem Desktop und ist auch als In-App-Kauf in deiner lokalen Währung erhältlich (€22,99 pro Monat in Europa, £19,99 im Vereinigten Königreich, etc.). 

Das Timing dieser Expansion, die mehrere europäische Länder einschließt, ist interessant, da OpenAIs CEO Sam Altman in dieser Woche europäische Staats- und Regierungschefs trifft, wie Frankreichs Emmanuel Macron, Spaniens Pedro Sánchez und Großbritanniens Rishi Sunak. Altman hat Kritik an überstürzter AI-Regulierungspolitik geäußert. Und jetzt wird ChatGPT in Europa viel zugänglicher sein, da du einfach sagen kannst: “Ladet einfach die App herunter.” 

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Quellen:

• https://www.socialmediatoday.com/news/instagram-explainer-feed-reels-and-stories-algorithm/651705/ von Andrew Hutchinson, veröffentlicht am 31.05.2023 
• https://www.socialmediatoday.com/news/meta-staff-raise-concerns-impacts-cuts-ad-buyers/651069/, von Andrew Hutchinson, veröffentlicht am 23.05.2023 
• https://techcrunch.com/2023/05/31/twitter-launches-community-notes-for-images/, von Ivan Mehta, veröffentlicht am 31. Mai 2023 
• https://techcrunch.com/2023/05/25/the-official-chatgpt-app-is-now-available-in-11-more-countries/ von Romain Dillet, veröffentlicht am 25. Mai 2023